가짜 뉴스에 빠진 나, 언제 가짜 뉴스와 작별하게 될까?

가짜 뉴스에 빠진 나, 언제 가짜 뉴스와 작별하게 될까?

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아마 가짜 뉴스와 진짜 뉴스의 진위 구별에 대해 자신할 만한 사람이 별로 없지 않을까 싶습니다. 가짜 뉴스의 폐해에 대한 경각심을 주는 기사를 볼 때는 가짜 뉴스에 주의하자고 마음을 먹지만 어느새 우리는 일상에 빠지고, 정보의 망망대해에 휩쓸리고 다니다 보면 어느새 어떤 것이 진실인지 허위인지 경계가 모호해지고 더욱 가짜 뉴스에 빠져든 본인의 모습을 목도하게 되고, 재수 좋으면 가짜 뉴스를 보며 퍼뜩 정신을 차리자고 고개를 힘껏 흔들지만 다시 가짜 뉴스에 빠져들어 허우적대는 자신을 발견하는 게 오늘날 뉴스를 소비하는 대부분의 대중의 모습이 아닐까 싶습니다. 이 글을 다 읽으시더라도, 그리고 명심하시더라도 가짜 뉴스의 포위망을 빠져나가기는 힘들 것입니다.

그래도 가짜 뉴스의 본질, 작동 방식, 그리고 그 영향력에 대한 이해라도 하시면 좀은 도움이 될 것 같아서 적습니다. 다음은 가짜 뉴스와 관련해 사람들이 잘 알지 못하거나 간과하기 쉬운 사실들입니다.

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1. 가짜 뉴스는 인간의 심리적 취약점을 이용한다

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가짜 뉴스는 사람들이 믿고 싶어 하는 정보나 감정적으로 강하게 반응하는 내용을 다룹니다. 예를 들어, 분노, 두려움, 희망 등의 감정을 자극하여 사람들의 판단력을 흐리게 합니다. 특히 확증 편향(confirmation bias)을 이용해, 사람들이 이미 믿고 있는 정보를 강화하는 방식으로 설득력을 높입니다.

이러한 가짜 뉴스의 심리전을 이해하기 위해 가짜 뉴스가 어떻게 사람들의 심리를 이용하는지 살펴보겠습니다.

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1) 감정적 반응을 자극

가짜 뉴스는 사람들이 강한 감정을 느끼도록 설계되어 있습니다. 특정 집단, 인물, 또는 사건에 대한 분노를 유발하여 행동을 촉구합니다. "정부가 국민의 세금을 낭비하고 있다"라는 허위 기사는 정부에 대한 분노를 일으키기에 아주 적절한 소재입니다. 본인은 불타는 정의감을 갖고 세금을 낭비한 정부를 대하기 때문에 마치 자신은 정의의 사도가 된 듯한 착각에 빠져들기 쉽습니다. 또 실제로 국민의 세금을 낭비하는 경우도 많습니다. 그럼 더 어느 게 진실인지 알 도리가 없어집니다.

불안과 공포를 조장하여 즉각적인 반응을 유도하기도 하는데 "백신이 치명적인 부작용을 일으킨다"라는 잘못된 주장을 퍼뜨리는 것입니다. 백신은 당장 수만, 수천만 명의 목숨이 위태로워지기 때문에 즉각적인 반응을 일으킬 수밖에 없습니다. 그렇다고 가짜 뉴스가 부정적인 감정만 이용하지는 않습니다. 사람들이 간절히 바라는 희망을 거짓으로 제공하여 믿음을 강화하기도 합니다. "이 방법으로 하루 만에 부자가 될 수 있다. 떼돈을 벌 수 있다"라는 가짜 광고를 퍼뜨리기도 합니다.

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2) 확증 편향(Confirmation Bias) 활용

확증 편향은 사람들이 자신의 기존 믿음이나 가치관에 부합하는 정보만 받아들이고, 반대되는 정보는 무시하는 심리적 경향을 말합니다. 사람들이 이미 믿고 있는 생각을 강화하는 방식으로 설득력을 높이기 때문에 대부분의 뉴스 소비자는 검토하지 않고 그대로 받아들이게 합니다.

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3) 사회적 동조 압력

가짜 뉴스는 다수가 믿고 있는 것처럼 보이는 환경을 조성합니다. "많은 사람들이 공유하고 있다", "이건 모두가 아는 사실이다"라는 분위기를 만들어 사람들을 설득합니다. 이는 개인이 정보의 진위를 의심하게 되면 대중의 일반적인 진실에 반기를 드는 착각에 빠지게 되어 엄청난 두려움이 몰려들기 때문에, 사회적 압력에 따라 행동하게 될 공산이 큽니다.

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4) 반복 효과(Repetition Effect)

가짜 뉴스는 반복적으로 노출될 때 더 신뢰받을 가능성이 높아집니다. 사람들은 동일한 정보를 여러 번 접할수록 그것을 믿게 되는 경향이 있습니다. 이는 "한 번 들으면 거짓말 같지만, 여러 번 들으면 사실처럼 느껴진다"라는 심리적 효과를 이용한 것입니다.

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2. 가짜 뉴스는 꼭 완전히 거짓일 필요는 없다

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가짜 뉴스는 사실과 거짓을 섞는 방식으로 독자가 정보를 검증하기 어렵게 만듭니다. 독자는 진실과 거짓을 구분하기 위해 더 많은 시간과 노력을 들여야 하며, 대부분은 이를 생략하고 정보를 그대로 받아들일 가능성이 높습니다. 특히, 신뢰할 만한 출처를 인용하거나 전문가 의견을 포함하면 독자는 더 쉽게 설득됩니다.

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3. 가짜 뉴스는 알고리즘과 밀접하게 연결되어 있다

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소셜 미디어 플랫폼의 알고리즘은 사용자의 기존의 관심사와 행동 패턴을 기반으로 콘텐츠를 추천합니다. 이 과정에서 알고리즘은 확증 편향을 강화하고, 가짜 뉴스를 더 쉽게 받아들이게 만듭니다. 결과적으로 가짜 뉴스는 동일한 사용자 그룹 내에서 반복적으로 확산, 강화됩니다. 이 과정에서 가짜 뉴스가 더 많은 클릭과 공유를 유도해 알고리즘 상위에 노출될 가능성이 높습니다. 즉, 가짜 뉴스는 플랫폼의 설계 방식에 의해 확산이 가속화될 수밖에 없습니다.

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